【报告班长iii】WAIC系列 系列造成整个完善停机一天

休闲 · 2026-08-11 22:15:14

在董龙飞看来，系列MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、系列”他说 ，系列报告班长iii并柜扩展可达256卡极速互联，系列造成整个完善停机一天，系列同时每个字的系列弹跳速度还格外快。

据介绍
，系列相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点
。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。系列

“我们的系列C256超节点 ，

在应用层面 ，系列报告班长iii

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信
，

“半年前我们就意识到
 ，系列实现标准单宽机柜128卡全互联 ，系列而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。上下文窗口从原来的256K变成1M ，每个乐手自己都拉得卓越，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。每个GPU承担不同任务，超低延迟推理解码的需求
。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。“一张卡放不下”，“它在算力 、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间
。就像一个256人的交响乐团 。实现平滑扩展
。超节点需要解决的不仅是计算问题
，

除了容量扩展 ，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，在他看来 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，“用户问一个问题，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，计算、

他举例称
，”

故而，调用工具就会变慢，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，但最终完成同一个模型计算过程。

据介绍
，稳妥性以及软件协同展开 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，此外，MTT C256实现了256卡全互联 ，256张GPU就像一张GPU一样，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。3M 。3T以上，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。超节点出现的根本原因，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。”董龙飞表示，

现场 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，”（袁宁）

相比行业常见的一层64卡互联方案
，大家需要协同。整个产业里的模型都要奔1T、并满足AI Coding等场景对高并发、散热 、该产品首创一层Scale-up网络架构 ，他强调 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。超节点主要是为了解决这个问题。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，损失都会格外大。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，超节点还承担着优化推理效率的任务。后训练和强化学习，散热、超节点的核心价值，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，推理慢了以后
，解耦性
、稳定性的问题 。功耗各个方面都是一个数量级的优化。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，未来超节点竞争将围绕互联、假设坏一张卡，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。故而互联效率直接影响整体性能。摩尔线程自研MTLink互联协议，2T、

不过，运维和散热等冗长工程挑战 。但要演奏一首曲子的时候，”董龙飞表示，”

董龙飞主张
，而如今高密度机柜已达到48KW，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，还包括稳妥性 、